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AidBox GS865
采用基于高通骁龙865处理器的高性能智能模组,提供高达15TOPS的算力支持;搭载AidLux智能物联网(AIoT)应用开发和部署平台,支持Android+Linux双系统同时运行,支持主流深度学习框架,并内置CPU+GPU+NPU智能加速技术,辅以每秒15万亿次的硬件运算能力,可满足更高的AI计算负载需求。

产品介绍

依托移动端硬件产业链,AidBox硬件成本优势显著。此外,AidBox配置工业级金属外壳和丰富的外设接口,能适应各种AI场景,可应用于智能工业检测、智慧家居、机器人、智慧安防等多个行业和领域。

 

【产品特性】

硬件层:

搭载基于ARM64架构的高通865处理器智能模组,算力可高达15 TOPS,高性能、低功耗;外设接口丰富,满足更多应用场景;高度集成化设计,体积小巧,支持嵌入式安装,方便部署;工业级散热设计,持久稳定工作。

系统层:

打破以往借用虚拟机实现跨系统的模式,通过共享 Linux 内核实现Android 和 Linux 系统融合,形成可独立使用又能相互通信的跨 Android和Linux系统平台,实现了1+1﹥2的效果。Android+Linux生态优势叠加,兼具了Android系统的应用丰富、交互性强和Linux系统的安全性、稳定性的优势,跨生态无缝交互。无需开发者手动对Android和Linux系统进行切换,为用户同时带来Android和完整的原生Linux使用体验。

AI引擎层:

集成全球10大主流AI框架(TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、MNN、NCNN、MindSpore、PaddlePaddle、TNN、OpenCV),并做了全面的环境部署和适配,开箱即用;AidLux推出aidlite接口,对各种深度学习框架统一封装,对于pb、h5、pt、tflite、onnx、ncnn等模型格式文件,开发者只需调用统一接口解析推理,AidLux提供智能匹配,为用户适配最合适的AI框架,解决开发者针对不同框架,实现各自解析推理的烦恼;提供内核级CPU+GPU+NPU智能加速,运行量化后的AI工程文件整体性能提升20%-30%,可以充分调用和发挥设备的AI计算能力;AidLux封装的aidlite实现了模型加密的功能,使用Fernet算法对模型加密,解决了开发者对于模型外泄、被第三方私自使用的担忧;

应用层:

支持上百万个Android软件和数万个Linux软件,既可以使用应用中心安装,也可以使用命令行安装。Android软件如:微信、QQ、计算器、相册、相机、音乐、应用商店等,Linux软件如:git、mysql、hadoop、nginx、Apache、Vim、ssh、wizard、vscode、jupyter、chromium、ROS等;支持多种开发语言及对应编程框架,如:C/C++、Python、Java、JavaScript、Ruby、PHP、Go、Shell等;AidLux平台内置了丰富的AI示例,供开发者参考使用,快速上手。

 

【主要硬件参数】

处理器: 高通 865 

AI算力:15 TOPS

RAM & ROM:8GB LPDDR5 + 64GB UFS2.1(865)

LAN :2 x 10/100/1000 Mbps

蜂窝网络及定位:4G/5G全网通(可选配)/Glonass/Galileo

Wi-Fi:2x2 MIMO,2.4G/5G,DBS,802.11a/b/g/n/ac/axWIFI 6

蓝牙:5.1/5.0

视频:1x HDMI2.0输出,1 x DP1.2输出(Type-C共用)

音频:1x 3.5mm音频输出, 1x麦克风

USB :3 x USB 3.0 Type-A,1 x USB 3.0 Type-C(OTG)

串口︰1×RS232,1×RS485

其它接口︰1×l2C,4×GPlO,1×PWM

SIM & SD :1x Nano SIM,1 x Micro SD

天线:2×主天线,1× WIFI & BT,1×GNSS

按键与指示:1×电源开关,1×LED单色运行指示

输入电压:12v DC,5.5A

尺寸(长x宽x高):185mm x 102mm x 35.5mm

硬件咨询与试用

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